# Перевод книг с сохранением стиля

`ТВ04`

> ТВОРЧЕСТВО · ПРОДВИНУТЫЙ · тема по фильтру курса 14/20 — годится

Многоуровневая AI-система для качественного перевода литературы. OCR извлекает текст из сканированных документов и изображений. NLP анализирует литературный стиль, жанр, эпоху написания. Специализированные LLM модели выполняют контекстный перевод с сохранением авторского стиля, культурных особенностей и художественных приемов. Система автоматически определяет терминологию, имена собственные, идиомы. Модуль постобработки восстанавливает оригинальное форматирование, изображения, таблицы. Включает проверку качества перевода, выявление несоответствий и альтернативные варианты перевода сложных фрагментов.

**Зачем:** Автоматизировать качественный перевод литературных произведений с максимальным сохранением авторского стиля и смысловых нюансов.

## Что предстоит выяснить

- Кто ведёт глоссарий и что делать, когда автор сам противоречит себе
- Как сохранить вёрстку, сноски и подписи к иллюстрациям
- Что считать ошибкой перевода: смысл, стиль или норму языка
- Что делать с непереводимым: идиомы, игра слов, культурные отсылки

**Область:** свободный текст, перевод, сканы и фото, документы, стиль

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Издательский редактор ведёт перевод серии и держит единый глоссарий имён и терминов

**Почему не решается одним вызовом модели:** Перевод — суждение, а единство терминов и имён по всей книге — жёсткое требование, которое не держится в одном проходе. Плюс исходник часто приходит сканом с вёрсткой

**Где появляется результат:** Результат — вёрстка с переводом, которая уходит редактору и дальше в печать

**Что считается успехом:** Редактор правит стиль, а не ловит разъехавшиеся имена и термины между главами

**Что будут атаковать:** Текст книги с внедрённой инструкцией — типовая атака на переводчики

**Откуда данные (открытые источники):** Книги в открытом доступе и их официальные переводы — готовая пара для сверки. Ограничение — авторские права: для публикации годятся только свободные тексты

### Оценка по фильтру: 14/20 — годится

- Чей процесс: 3/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 3/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.