# Расписание выездных бригад

> БИЗНЕС · ПРОДВИНУТЫЙ · тема по фильтру курса 17/20 — берите

Диспетчер сервиса или УК раскидывает заявки по бригадам вручную: у кого какой район, кто освободился, что срочное. Система собирает расписание с учётом окон, навыков и дороги, а когда день ломается — заявка затянулась, бригада встала — пересобирает остаток дня и предупреждает тех, к кому не успеют. Объяснение обязательно: диспетчер должен видеть, почему заявку отдали именно этой бригаде.

**Зачем:** Убрать ручную раскидку заявок и честно предупреждать клиентов, когда день поехал.

## Что предстоит выяснить

- Что в заявке определяет длительность работы и можно ли это узнать заранее
- Кто из бригад что умеет и насколько этому соответствует реальность
- Что делать при срыве: двигать всех или жертвовать одной заявкой
- Кто и как сообщает клиенту о сдвиге — и когда это становится поздно

**Область:** планирование, маршрутизация, ограничения, объяснимость, операционка

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Диспетчер сервисной службы раскидывает дневные заявки по бригадам и переигрывает план на ходу

**Почему не решается одним вызовом модели:** Заявки приходят словами, а расписание — это ограничения: окна, навыки, дорога, рабочее время. План живёт до первого срыва, дальше его надо пересобирать по ходу дня

**Где появляется результат:** Результат — назначения бригадам и обещания клиентам: люди едут, клиенты ждут

**Что считается успехом:** Обещанное окно выдержано чаще, чем при ручной раскидке, а сорванный день не превращается в хаос

**Что будут атаковать:** Текст заявки — открытый ввод: попытка поднять себе срочность или увести бригаду адресом

**Откуда данные (только синтетика):** Реальные заявки сервисной службы получить сложно, поэтому поток генерируется по параметрам, снятым с разговора с диспетчером: сколько заявок в день, какие окна, сколько срывов. Синтетика не покажет странностей живого дня — это надо признать в отчёте

### Оценка по фильтру: 17/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 5/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.