# Дайджест события из общего чата

> ТВОРЧЕСТВО · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 16/20 — берите

На конференции, в лагере или в школьном классе за день накапливаются сотни сообщений, фото и объявлений в общем чате. Система собирает из этого сводку для участников: что произошло, что важно на завтра, где что лежит. Главная сложность не в тексте, а в правилах публикации: чужие лица без согласия, личные переписки, случайно попавшие в кадр документы. Спорное не публикуется — уходит организатору.

**Зачем:** Дать участникам события внятную сводку дня и не опубликовать то, что публиковать нельзя.

## Что предстоит выяснить

- Кто дал согласие на фото и как это узнать в момент публикации
- Что считается важным для сводки, если событий за день десятки
- Что делать с личной перепиской, случайно попавшей в общий чат
- Кто отвечает за публикацию и сколько времени у него есть

**Область:** разные носители, свободный текст, персональные данные, правила площадки, согласия

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Организатор события или классный руководитель вручную собирает итоги дня и следит, что уйдёт в общий канал

**Почему не решается одним вызовом модели:** Материал приходит текстом, фото и голосом от десятков людей сразу, а правила публикации жёсткие: согласие на фото, чужие данные, личное. Ошибка публикации необратима

**Где появляется результат:** Результат — публикация в канале участников: опубликованное расходится мгновенно

**Что считается успехом:** Участник читает сводку вместо перелистывания чата, а в публикацию не попало то, что нельзя

**Что будут атаковать:** Сообщение в чате пишет любой участник: и текст-инструкция, и попытка протащить в публикацию чужие данные

**Откуда данные (добывают сами):** Чат своей группы, курса или мероприятия. Согласия участников на публикацию — часть темы: без них тема не имеет смысла

### Оценка по фильтру: 16/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.