# Учёт расходов по чекам и выпискам

`БЗ07`

> БИЗНЕС · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 15/20 — годится

Бросаете в чат фото чека, скриншот из банка или просто пишете "купил кофе 200р" — AI автоматически распознает сумму, категорию трат, место покупки. Ведет статистику по категориям, анализирует тренды (где тратите больше всего), предупреждает о превышении бюджета и дает персональные рекомендации по экономии.

**Зачем:** Автоматизация учета личных финансов и помощь в контроле расходов для достижения финансовых целей.

## Что предстоит выяснить

- Что считать одной операцией: чек, позиция в чеке, перевод с возвратом
- Откуда брать категорию, когда продавец называется «ИП Иванов»
- Что делать с общими тратами на несколько человек
- Как понять, что разноска ошиблась: по правкам человека или по расхождению месяца

**Область:** сканы и фото, деньги, решения по цифрам

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Бухгалтер небольшой компании или человек с общим бюджетом разносит чеки по категориям вручную

**Почему не решается одним вызовом модели:** Чек приходит фотографией, выписка — таблицей, а категория определяется по названию продавца, которое ни о чём не говорит. Часть разноски — жёсткие правила, часть — привычки конкретного человека

**Где появляется результат:** Результат живёт в учёте расходов: по нему сходится или не сходится месяц

**Что считается успехом:** Месяц сходится с фактом, а спорных операций остаётся столько, что их не лень разобрать руками

**Что будут атаковать:** Чек с текстом в поле назначения платежа

**Откуда данные (добывают сами):** Свои чеки и своя банковская выписка: у команды из четверых это сотни операций за месяц. Данные чувствительные — обезличивание входит в тему

### Оценка по фильтру: 15/20 — годится

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 3/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.