# Передача дел при уходе сотрудника

`БЗ25`

> БИЗНЕС · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 16/20 — берите

Человек увольняется — и вместе с ним уходит то, чего нет ни в одном документе: почему сервис настроен именно так, к кому идти по этому вопросу, что нельзя трогать. Через полгода команда платит за это неделями раскопок. Область здесь — снять знание с человека, пока он рядом: из его следов работы и из разговора с ним. Тема из хакатонов 2026: то же самое побеждало в GitLab AI Hackathon.

**Зачем:** Не терять знание, которое живёт в голове одного человека, когда он уходит.

## Что предстоит выяснить

- Что вообще считать знанием, которое стоит сохранять, а что шумом рабочей переписки
- Как задать вопрос уходящему, чтобы он ответил, а не отмахнулся в последнюю неделю
- Где следы работы: задачи, переписка, коммиты, документы — и что из них доступно
- Как понять через полгода, что сохранённое кому-то пригодилось

**Область:** база знаний, свободный текст, чужие системы, персональные данные, история решений

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Руководитель команды принимает дела у увольняющегося и через полгода расплачивается за то, чего не спросил

**Почему не решается одним вызовом модели:** Знание рассыпано по разным системам и форматам, а ценность фрагмента определяется тем, будет ли он нужен через полгода. Проверить это в момент сбора нечем — приходится опираться на косвенные признаки

**Где появляется результат:** Результат — записи в базе знаний команды: ими будут пользоваться люди, не знавшие автора

**Что считается успехом:** Новый человек находит ответ сам там, где раньше шёл к уволившемуся

**Что будут атаковать:** Уходящий сотрудник может быть обижен или заинтересован: сохранённое им знание не всегда добросовестно

**Откуда данные (добывают сами):** Следы работы своей команды за семестр: задачи, переписка, коммиты, документы. К декабрю их накапливается достаточно, а уход участника разыгрывается

### Оценка по фильтру: 16/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.