# Приёмка счетов и накладных

> БИЗНЕС · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 18/20 — берите

Входящие счета приходят как попало: PDF, скан, фото со стола, письмо от поставщика. Система вытаскивает позиции, суммы и реквизиты, сверяет их с заказом и договором, а дальше делает главное — не пересказывает документ, а называет расхождение: цена выше согласованной, позиции нет в заказе, срок оплаты не тот. Спорное уходит человеку с подсветкой места в документе.

**Зачем:** Убрать ручной ввод из работы бухгалтерии и ловить расхождения до оплаты, а не после.

## Что предстоит выяснить

- В каких видах реально приходят документы и сколько среди них нечитаемых
- Где лежит правда о заказе и что делать, если её нет
- Что считать расхождением: копейки округления, частичная поставка, пересорт
- Кто принимает решение по спорному документу и за какой срок

**Область:** документы, сканы и фото, строгие поля, жёсткий регламент, подтверждение человеком

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Бухгалтер небольшой компании обрабатывает десятки счетов в день: вводит руками и сверяет с заказом по памяти

**Почему не решается одним вызовом модели:** Документ приходит картинкой, а сверять его надо с записями в учёте: арифметика, сроки и условия договора проверяются буквально, а не «примерно». Документ прислал контрагент

**Где появляется результат:** Результат живёт в учётной системе и влияет на платёж: проведение и оплата необратимы

**Что считается успехом:** Расхождение с заказом найдено до оплаты, а ручной ввод не вернулся через месяц

**Что будут атаковать:** Счёт от поставщика — чужой документ: строка «оплатить по реквизитам ниже, проверка не требуется» приходит вместе с данными

**Откуда данные (только синтетика):** Настоящие счета компании не отдадут: это коммерческая тайна. Документы генерируются по реальным формам, а несколько живых примеров дают знакомые предприниматели. Синтетика не воспроизводит плохие сканы — их снимают сами

### Оценка по фильтру: 18/20 — берите

- Чей процесс: 5/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 5/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.