# Ревизия базы знаний

> БИЗНЕС · ПРОДВИНУТЫЙ · тема по фильтру курса 17/20 — берите

База знаний растёт, и через год в ней два регламента об одном и том же с разными сроками, статья со ссылкой на отменённый приказ и три копии инструкции. Пока противоречие не всплывёт в работе, о нём никто не знает. Система идёт по базе и ищет именно это: расхождения между документами, дубли по смыслу, ссылки на отменённое. Каждая находка — с цитатами обеих сторон, иначе спорить с ней нельзя.

**Зачем:** Чинить базу знаний до того, как противоречие всплывёт в работе или в ответе клиенту.

## Что предстоит выяснить

- Что считается противоречием, а что уточнением для другого случая
- Как понять, какой из двух документов актуален
- Что делать с документами без автора и даты
- Как показать находку, чтобы её приняли, а не отмахнулись

**Область:** поиск по своим данным, противоречия, смысловые связи, база знаний, замер качества

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Владелец базы знаний или методист отвечает за актуальность документов и узнаёт о противоречиях от пострадавших

**Почему не решается одним вызовом модели:** Противоречие — это отношение между документами, а не свойство одного: пары надо сначала найти по смыслу, а потом доказать конфликт цитатами. Ложная находка дороже пропущенной: ей перестают верить

**Где появляется результат:** Результат — задачи авторам документов и пометки на статьях: чужая работа и чужая ответственность

**Что считается успехом:** Найденные противоречия признаются авторами, а поток ложных находок не заставляет закрыть систему

**Что будут атаковать:** Документ с инструкцией внутри и попытка через «правку» протащить в базу изменение, которого никто не согласовывал

**Откуда данные (добывают сами):** Своя база: конспекты курса, документация учебного проекта, вики студсовета. Противоречия в них есть настоящие, и это лучше синтетики

### Оценка по фильтру: 17/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 5/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.