# Ассистент по внутренним регламентам

> БИЗНЕС · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 18/20 — берите

В любой организации знание лежит в регламентах, приказах и переписке, а достаётся вопросом коллеге. Система отвечает по внутренним документам и обязательно показывает, на каком пункте основан ответ. Вторая половина работы важнее первой: увидеть, что ответа в базе нет или документы противоречат друг другу, и сказать это прямо, а не сочинить правдоподобное.

**Зачем:** Дать сотруднику ответ по внутренним правилам со ссылкой на источник — и увидеть, где правила устарели.

## Что предстоит выяснить

- Что считается источником правды, если документы расходятся
- Как определить, что документ устарел, без даты и автора
- Как разграничить доступ, если вопрос задан хитро
- Что делать с вопросами, ответ на которые есть только у человека

**Область:** поиск по своим данным, разграничение доступа, ответ со ссылкой, выдумки модели

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Новый сотрудник или специалист поддержки ищет правило в регламентах и вместо этого идёт спрашивать коллегу

**Почему не решается одним вызовом модели:** Ответ обязан опираться на конкретный пункт документа, а документы противоречат друг другу и устаревают. Разделы базы закрыты по-разному: кто спрашивает — важно

**Где появляется результат:** Результат — ответ сотруднику, по которому он действует, и заявка автору документа при пробеле

**Что считается успехом:** Сотрудник перестаёт спрашивать коллегу, а на вопрос без ответа система говорит «этого в документах нет»

**Что будут атаковать:** Документ в базе с внедрённой инструкцией и вопрос, вытягивающий раздел, к которому у спрашивающего нет доступа

**Откуда данные (добывают сами):** Регламенты вуза, документы студсовета и правила курса — открытые и настоящие. Вопросы к ним собираются у первокурсников за один опрос

### Оценка по фильтру: 18/20 — берите

- Чей процесс: 5/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 5/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.