# Мониторинг конкурентов и рынка

`БЗ14`

> БИЗНЕС · ПРОДВИНУТЫЙ · тема по фильтру курса 15/20 — годится

Система собирает данные о конкурентах: сайты, новости, соцсети, торговые площадки. Дальше разбирает тональность упоминаний бренда, вытаскивает повторяющиеся темы и складывает всё в отчёт: как конкуренты себя позиционируют, что делают с ценами, что меняют в продукте. Отдельно — уведомления, когда у конкурента происходит что-то заметное.

**Зачем:** Дать команде фактуру о конкурентах и рынке, чтобы решения принимались не на ощущениях.

## Что предстоит выяснить

- Что считается значимым изменением для этой компании
- Как отличить реальное изменение от переверстки страницы
- Что делать с источниками, которые закрываются или требуют входа
- Кому уходит тревога и что он с ней делает в первые десять минут

**Область:** чужие источники, рынок, прогноз, свободный текст, решения по цифрам

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Продуктолог или коммерческий директор следит за конкурентами — сейчас вкладками и на память

**Почему не решается одним вызовом модели:** Источники чужие и меняются как хотят: страница сегодня одна, завтра другая. Изменение — это разница между состояниями, а важность изменения — суждение по правилам компании

**Где появляется результат:** Результат — сводка и тревоги в рабочем пространстве: по тревоге поднимают людей

**Что считается успехом:** Значимое изменение замечено раньше, чем о нём расскажут в новостях, а ложные тревоги не приучили их игнорировать

**Что будут атаковать:** Сайт конкурента — чужая площадка: страница может содержать инструкцию прямо для сборщика

**Откуда данные (открытые источники):** Сайты и ленты конкурентов открыты. Что считать значимым изменением, придётся узнать у того, кто следит за рынком, — это одна встреча

### Оценка по фильтру: 15/20 — годится

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 3/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.