# Планирование меню под цель и бюджет

`БТ04`

> БЫТОВЫЕ · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 14/20 — годится

Умный планировщик питания, который создаёт персональные недельные меню на основе ваших целей (похудение, набор массы, здоровое питание), бюджета и предпочтений. AI анализирует пищевую ценность, оптимизирует по калориям и стоимости, предлагает рецепты из доступных продуктов и генерирует список покупок. Помогает питаться разнообразно, полезно и экономно.

**Зачем:** Упростить планирование здорового питания и помочь людям достигать целей через персонализированные планы питания.

## Что предстоит выяснить

- Откуда берутся данные о составе и ценах и насколько им можно верить
- Что делать с остатками продуктов и повторным использованием
- Как учитывать вкусы, а не только нормы
- Что важнее при конфликте: бюджет, цель или разнообразие

**Область:** суждение модели, нормы, меню, деньги

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Родитель или столовая планирует меню под ограничения и бюджет — повторяется каждую неделю

**Почему не решается одним вызовом модели:** Меню — текст, а цель и бюджет — числа с ограничениями: нормы, цены, сроки хранения. Между ними расчёт, где догадка модели даёт неверную сумму и неверные калории

**Где появляется результат:** Результат — список закупки и раскладка по дням: по нему покупают продукты

**Что считается успехом:** Цель по калориям и бюджет выдержаны, ограничения не нарушены, а меню не повторяется до отвращения

**Что будут атаковать:** Ограничение по здоровью как поверхность: подмена в профиле опасна

**Откуда данные (открытые источники):** Составы продуктов и нормы публикуются, цены собираются с сайтов магазинов. Пищевые привычки — свои и однокурсников

### Оценка по фильтру: 14/20 — годится

- Чей процесс: 3/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 3/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.