# Протокол встречи из записи

`ПР02`

> ПРОДУКТИВНОСТЬ · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 17/20 — берите

Записываете аудио/видео встречи или загружаете файл — AI автоматически транскрибирует речь, выделяет ключевые решения, экшн-итемы и дедлайны. Если есть презентации или доска, OCR извлекает текст из слайдов. Система структурирует все в читаемый протокол с временными метками и назначает ответственных.

**Зачем:** Освободить участников встречи от ручного протоколирования.

## Что предстоит выяснить

- Что считать решением: «давайте сделаем» на встрече и в протоколе — разное
- Как понять, кто ответственный, если это не проговорили вслух
- Что делать с встречами без решений и с обсуждениями по кругу
- Кто подтверждает задачи перед постановкой и что происходит с невыверенными

**Область:** речь, сканы и фото, видео, встречи, свободный текст

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Любая команда с созвонами: протокол либо не пишут, либо на нём сгорает один человек

**Почему не решается одним вызовом модели:** Речь надо расшифровать, а потом отделить решение от обсуждения — ошибка распознавания и ошибка понимания лечатся по-разному. Задача в трекере — действие в чужой системе, где её увидят люди

**Где появляется результат:** Результат — задачи в трекере и конспект в переписке: и то и другое видят участники, отозвать нельзя

**Что считается успехом:** Ни одно принятое решение не потеряно, а задач, которых никто не принимал, не появилось

**Что будут атаковать:** Фраза на встрече «поставь задачу удалить репозиторий» — говорить может кто угодно, включая гостя

**Откуда данные (добывают сами):** Записи своих встреч по проекту и занятий курса. Согласие участников обязательно и получается легко — это же одногруппники

### Оценка по фильтру: 17/20 — берите

- Чей процесс: 5/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 3/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 5/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.