# Занятие для группы разного уровня

`ОБ03`

> ОБРАЗОВАНИЕ · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 16/20 — берите

В одной группе сидят те, кто уже всё знает, и те, кто отстал на месяц. Преподаватель ведёт занятие по среднему — и теряет обоих. Область здесь — подготовка занятия и заданий под фактический разброс уровней в конкретной группе, где данные об уровне неполные и устаревают каждую неделю. Похожая тема брала призы на глобальном AI-хакатоне 2026 года.

**Зачем:** Дать преподавателю занятие, которое работает и для отставших, и для ушедших вперёд.

## Что предстоит выяснить

- Откуда узнать уровень человека, если оценок мало и они врут
- Что делить: задания, темп, объём — и что при этом остаётся общим для группы
- Как не превратить деление по уровню в клеймо для отстающих
- По чему видно, что занятие сработало: не по оценке за него

**Область:** учёба, нормы, свободный текст, цена ошибки, замер качества

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Преподаватель готовит занятие для группы, где разброс уровней больше, чем разница между темами

**Почему не решается одним вызовом модели:** Уровень человека — не поле в базе, а вывод из разрозненных следов: работы, ошибки, скорость. Задание же должно быть конкретным и корректным, а ошибка в нём стоит занятия

**Где появляется результат:** Результат — материалы и задания на конкретное занятие: по ним будут учиться живые люди

**Что считается успехом:** Отстающие догоняют, а сильные не скучают — видно по работам, а не по опросу «понравилось ли»

**Что будут атаковать:** Оценка уровня влияет на человека: и сам ученик, и преподаватель заинтересованы в её искажении

**Откуда данные (добывают сами):** Работы и ошибки однокурсников с их согласия, плюс открытые наборы заданий. Уровень размечают сами преподаватели — один разговор на группу

### Оценка по фильтру: 16/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 4/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.