# Заказ товара по прогнозу спроса

> БИЗНЕС · ПРОДВИНУТЫЙ · тема по фильтру курса 19/20 — берите

Директор магазина заказывает «как на прошлой неделе плюс интуиция», и обе ошибки стоят денег: пустая полка — упущенная выручка, лишний скоропорт — списание. Система считает прогноз по истории продаж с учётом сезона, промо и праздников, переводит его в заказ по кратности упаковки и сроку годности и объясняет цифру: почему на этой неделе больше. Заказ уходит черновиком — подтверждает человек, и его правки становятся материалом для следующего прогноза.

**Зачем:** Заменить заказ по интуиции расчётом, который директор магазина понимает и может оспорить.

## Что предстоит выяснить

- Что в истории продаж — спрос, а что след прошлых дефицитов
- Как учитывать промо, праздники и погоду и где взять эти данные
- Что делать с новыми позициями без истории
- Что дороже для этой сети: списание или упущенная продажа

**Область:** числовые ряды, прогноз, планирование, объяснимость, торговля

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Директор магазина или категорийный менеджер заказывает товар еженедельно — сейчас по прошлой неделе и памяти

**Почему не решается одним вызовом модели:** Спрос живёт в числовых рядах с сезоном и промо, а заказ — в жёстких ограничениях: кратность, срок годности, минимальная партия. Цифру без объяснения директор не примет и сделает по-своему

**Где появляется результат:** Результат — заказ поставщику: товар приедет и его придётся продать или списать

**Что считается успехом:** Списания и пустые полки в деньгах меньше, чем при заказе по интуиции, а директор понимает цифру

**Что будут атаковать:** Данные о промо и остатках приходят из систем, которыми управляют заинтересованные люди: заказ можно раздуть под свои цели

**Откуда данные (открытые источники):** Есть открытые наборы продаж розницы с промо и сезонностью. Живой контекст — разговор с директором магазина у дома: что он на самом деле учитывает при заказе

### Оценка по фильтру: 19/20 — берите

- Чей процесс: 5/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 5/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 5/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.