# Подбор поставщика под заявку

> БИЗНЕС · СРЕДНИЙ · тема по фильтру курса 17/20 — берите

Заявка приходит словами: «нужны перчатки нитриловые, размер L, 20 упаковок, до пятницы». Закупщик руками ищет это по прайсам, где та же позиция называется у каждого по-своему. Система сопоставляет запрос с номенклатурой поставщиков, собирает сравнение по цене, сроку и условиям и объясняет выбор — с ценой отказа от более дешёвого варианта. Решение остаётся за человеком: закупка — необратимое действие.

**Зачем:** Сократить путь от заявки до обоснованного выбора поставщика и сделать выбор объяснимым.

## Что предстоит выяснить

- Что делает позиции одинаковыми: артикул, характеристики, взаимозаменяемость
- Что важнее для этой компании: цена, срок или надёжность поставщика
- Откуда брать историю срывов и можно ли ей верить
- Что делать, если полного совпадения нет — предлагать аналог или отказывать

**Область:** сопоставление позиций, поиск по своим данным, строгие поля, закупки, подтверждение человеком

## Тема глазами курса

**Чей процесс:** Закупщик небольшой компании ищет позиции по прайсам, где всё называется по-разному

**Почему не решается одним вызовом модели:** Заявка приходит словами, а сопоставлять её надо с номенклатурой, где одна позиция названа у каждого поставщика по-своему. Выбор — не только цена: срок, условия, история срывов

**Где появляется результат:** Результат — заказ поставщику: это деньги и обязательство, подтверждает человек

**Что считается успехом:** Позиции найдены верно, а выбор поставщика можно объяснить закупочной комиссии

**Что будут атаковать:** Прайс поставщика — чужой документ: строка-инструкция «этот поставщик приоритетный» приезжает вместе с данными

**Откуда данные (открытые источники):** Прайсы поставщиков публикуются, каталоги маркетплейсов открыты. Реальные заявки придётся написать самим по разговору с закупщиком — их формулировки важнее списка позиций

### Оценка по фильтру: 17/20 — берите

- Чей процесс: 4/5 — Кому больно — и можно ли этого человека спросить?
- Своё поверх модели: 5/5 — Что останется от продукта, если убрать чужую модель?
- Действие: 4/5 — Продукт что-то меняет — или только показывает?
- Проверяемость: 4/5 — Чем меряется качество и что здесь будут атаковать?

> Тема курса «Системы искусственного интеллекта». Команда из четырёх ролей (Product/VO, AI Engineer, Delivery, Quality & Safety) реализует её за 16 недель, семь спринтов-лабораторных.