📊

AI Research Insights

Умная аналитика развития исследовательских тем через студенческие отчёты

СРЕДНИЙ
ОБРАЗОВАНИЕ

ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА

Студенты загружают отчёты по практике — AI анализирует их и показывает, как развиваются исследовательские темы в университете. Система извлекает ключевые направления, отслеживает прогресс тем от семестра к семестру и рекомендует, какие области стоит изучать дальше. Помогает увидеть общую картину научной деятельности и найти единомышленников.

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Превратить разрозненные студенческие отчёты в ценные инсайты о развитии исследовательских направлений и помочь планировать будущие проекты.

ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ

Автоматический анализ отчётов по практике с помощью LLM
Извлечение и категоризация исследовательских тем
Отслеживание эволюции тем во времени
Интерактивная карта исследований университета
Рекомендации направлений для новых проектов
Поиск по семантическим связям между отчётами

ТЕХНОЛОГИИ

LLM
document analysis
PostgreSQL
vector search
research analytics

ВОЗМОЖНЫЕ ВЫЗОВЫ

Интеграция с внешними API может требовать обработки лимитов
Обработка edge cases в пользовательских данных
Оптимизация производительности для больших объемов данных

СОВЕТЫ ДЛЯ УСПЕХА

Начните с простого MVP и итеративно улучшайте
Регулярно тестируйте с реальными данными
Документируйте все архитектурные решения
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОЕКТЕ
Сложность
СРЕДНИЙ
Категория
ОБРАЗОВАНИЕ
Оценка проекта
14/20
Коммерческий потенциал:2/5
Техническая сложность:4/5
Инновационность:4/5
Обучающая ценность:4/5
КЛЮЧЕВЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
Команда из 4 человек (все роли)
Docker-контейнеризация
CI/CD через GitHub Actions
Мониторинг через Langfuse
Документация и презентация