Материалы СИИ
Справочник курса — то, что нужно для лаб, и ничего лишнего
Порядок разделов повторяет ход семестра: сначала разбираемся, что строим, потом как это устроено, потом как это запускается и как за этим смотреть. Всё написано под конкретные артефакты лаб — если материал не нужен ни одной лабе, его здесь нет.
Use cases
Требования, которые можно прожить
Формат UC as-code, образцовый пример, критерий проживаемости и диаграмма по правилам UML.
Работа с агентом (все лабы)
Как сидеть за агентной разработкой
Цикл из трёх фаз: подготовка, генерация под присмотром, машинный контроль. И артефакты, из которых агент собирает контекст.
Работа с моделью
База роли AI Engineer
Порядок усложнения, baseline за полдня, промпт как артефакт, выбор модели с ценой решения, RAG и план деградации.
Архитектура
C4, aact и мультиагентные системы
Как описывать архитектуру as-code, проверять её машиной и не разводить хаос там, где агентов больше одного.
Качество и безопасность
База роли AI Quality & Safety
Evals выводятся из use cases, пороги ставятся от baseline, регрессия в CI — определение «сделано». Плюс инъекции и модель угроз.
Docker
Вся система одной командой
Образ, слои, multi-stage и compose — ровно та база, которая нужна для «прода с первой недели».
Мониторинг
Видно ли, что происходит с продуктом
Метрики, логи, трейсы и отдельно — трассировка LLM-вызовов со стоимостью и качеством.
Оценивание и документация
Как сдавать и как считаются баллы
Правила игры на семестр: из чего складывается оценка и что должно лежать в репозитории.
Шаблоны проектов
Для тех, кто формулирует тему
Структура описания темы и заполненный пример.
Сами лабораторные — с задачами по ролям, чек-листами и markdown-версиями для агента — живут на странице лабораторных.