Шаблон описания темы проекта

Используйте этот шаблон для подготовки описания темы проекта перед передачей студентам. Каждый раздел должен быть заполнен конкретной информацией.

1. Общая информация

Название проекта

Краткое и понятное название проекта

Категория

AI-агенты / Инструменты разработки / Аналитика / др.

Уровень сложности

Базовый / Средний / Продвинутый

2. Целевая аудитория и сегмент

Целевая аудитория

Кто будет использовать продукт? Опишите конкретные группы пользователей

Примеры:

• Разработчики Python с опытом 2+ года
• Менеджеры продуктов в IT-компаниях
• Студенты технических вузов

Рыночный сегмент

В каком сегменте рынка будет работать продукт?

Примеры:

• B2B SaaS для малого бизнеса
• Developer Tools
• EdTech

3. Проблема

Описание проблемы

Какую конкретную проблему решает проект? Почему она важна?

Текущие решения и их недостатки

Как эта проблема решается сейчас? Что не устраивает в существующих решениях?

Влияние проблемы

Какие последствия имеет нерешенная проблема для целевой аудитории?

4. Решение и видение

Концепция решения

Как именно проект решает описанную проблему?

Ключевые преимущества

Что делает это решение лучше существующих альтернатив?

Конечное видение продукта

Каким вы видите продукт в идеальном варианте через 6-12 месяцев?

5. Минимальный жизнеспособный продукт (MVP)

Основные функции MVP

Список из 3-5 ключевых функций, без которых продукт не может существовать

Базовый пользовательский сценарий

Пошаговое описание основного use case

Пример:

1. Пользователь загружает документ
2. Система анализирует содержание с помощью LLM
3. Пользователь получает структурированную выжимку
4. Пользователь может задать уточняющие вопросы

Критерии успеха MVP

Как понять, что MVP работает и приносит пользу?

6. Технические требования

Обязательные технологии

Какие технологии должны быть использованы в проекте

Примеры:

• LLM API (OpenAI/Anthropic/др.)
• RAG для работы с документами
• Vector Database (Pinecone/Qdrant/др.)

Интеграции

С какими сервисами/API должен интегрироваться продукт

Ограничения

Технические или бизнес-ограничения проекта

7. Метрики успеха

Количественные метрики

Измеримые показатели успеха

Примеры:

• Время обработки запроса < 3 сек
• Точность классификации > 85%
• 100+ активных пользователей в первый месяц

Качественные метрики

Субъективные показатели успеха

Примеры:

• Положительная обратная связь от 3+ тестировщиков
• Интуитивно понятный интерфейс
• Решение реальной проблемы целевой аудитории

8. Риски и вызовы

Основные риски

Что может пойти не так?

План митигации

Как минимизировать риски?

9. Дополнительные материалы

Референсы

Ссылки на похожие продукты или вдохновляющие примеры

Ресурсы для изучения

Статьи, документация, туториалы, которые помогут в реализации

Контакты для консультаций

К кому можно обратиться за помощью по теме проекта

---

Чек-лист готовности темы к передаче

• Все разделы шаблона заполнены
• Проблема описана конкретно и понятно
• MVP реалистичен для реализации за отведенное время
• Технические требования четко определены
• Метрики успеха измеримы
• Есть хотя бы 2-3 референса для вдохновения
• Базовый пользовательский сценарий описан пошагово