Лаборатория 5: Тестирование и сдача метрик
Комплексное тестирование системы, сбор метрик качества, подготовка к финальной демонстрации
🧪 Лабораторная 5: Тестирование и сдача метрик
Провести комплексное тестирование всей системы, собрать метрики качества AI и UX, оптимизировать производительность и подготовиться к финальной презентации. Все работает стабильно!
📊 Sprint Dashboard
Лаба 5 длится всего 7 дней — это концентрированная работа над тестированием и метриками перед финальной демонстрацией. Фокус на качество!
Основной вопрос спринта
"Достигаем ли мы целей? Готовы ли к Demo Day?"
Команда должна доказать, что система работает стабильно, AI модель соответствует требованиям качества, UX отполирован, и всё готово к публичной демонстрации.
Каждая роль создает Pull Request со своими артефактами.
Ветка: lab5-[role]-testing, PR: Lab5: [Role] — Testing & Metrics
🎯 Задачи по ролям
SYSTEM ARCHITECT / PRODUCT OWNER
Анализ целей, корректировка требований и итоговые отчеты
Ответственность
Проверить достижение целей из Лабы 1, проанализировать результаты тестирования, скорректировать требования и подготовить план доработок для финального спринта.
Итоги тестов
- Анализ результатов всех тестов
- Сравнение с целевыми метриками
- Выявление критических проблем
- Приоритизация исправлений
docs/testing-report.mdКорректировка требований
- Обновление требований после тестов
- Корректировка DoD критериев
- Пересмотр North Star Metric
- Документация изменений
docs/requirements-v3.mdАнализ целей
- Проверка достижения use-cases
- Валидация business метрик
- Сравнение план vs факт
- Выводы и рекомендации
docs/goals-analysis.mdПлан доработок
- Список доработок до Demo Day
- Приоритизация задач
- Распределение по ролям
- Timeline до презентации
docs/improvements-plan.md- • Проводите ретроспективу с командой
- • Фокусируйтесь на критических проблемах
- • Готовьте презентацию для Demo Day
- • Документируйте lessons learned
Итоговые артефакты
docs/testing-report.mddocs/requirements-v3.mddocs/goals-analysis.mddocs/improvements-plan.mddocs/ux-testing-report.mdtests/api/ + reports/frontend/ + backend/.github/workflows/quality-gates.ymlmonitoring/grafana/dashboards/tests/performance/ + reports/docs/scaling-strategy.mdml/experiments/ab_tests/ + reports/ml/metrics/ + reports/quality-metrics.mdml/prompts_final/ + changelog.mdreports/ai-final-report.md🎯 Definition of Done (DoD)
Критерии тестирования
⏱️ График работы (7 дней)
Дни 1-2: Тестирование
- • SA/PO: Анализ результатов, корректировка требований
- • Fullstack: UX тестирование, API тестирование
- • MLOps: CI/CD гейты, performance тесты
- • AI Engineer: Запуск A/B тестов, сбор метрик
Дни 3-4: Исправления и оптимизация
- • SA/PO: План доработок, goals analysis
- • Fullstack: Исправление багов, оптимизация UI
- • MLOps: Grafana дашборды, автомасштабирование
- • AI Engineer: Оптимизация промптов, анализ A/B
Дни 5-7: Финализация и отчеты
- • Все роли: Написание итоговых отчетов
- • Создание Pull Request'ов
- • Peer review артефактов
- • Подготовка к Demo Day
📋 Чек-лист для самопроверки
🧪 Тестирование
📊 Метрики
🎤 Demo Day
🔗 Полезные ссылки
После этого спринта система полностью протестирована: все use-cases работают, A/B тесты показали лучшие промпты, метрики качества собраны, CI/CD гейты настроены, Grafana мониторит production. Команда готова к Demo Day!