11 ЛЕКЦИЙ
ЛЕКЦИИ КУРСА
90 минут каждая • 4 профессиональные роли • Практический подход
Что нужно к курсуКак устроена работаКак сдаём и оцениваемДедлайны (жёсткие/мягкие)Команды и Classroom+7 еще
Почему модель — не продук...Три уровня абстракцииАрхитектура на ладониСтейкхолдеры и их целиКейсовая рамка курса+18 еще
Промпт ≠ запрос в чатАнатомия промпта 2025Паттерны промптов 2025Prompt Scaffolding: защит...Chain-of-Thought в продак...+21 еще
Модель ≠ продукт (повторя...Революция SLM: маленькие ...SLM vs LLM: когда что выб...Multimodal AI: новый стан...Data-Centric AI: данные в...+17 еще
"У меня работает" — не ар...MLOps ≠ DevOps: в чем раз...Анатомия ML пайплайнаDocker: решение проблемы ...Docker Compose: оркестрац...+17 еще
AI без наблюдаемости = ру...Observability ≠ Monitorin...LLM Tracing: анатомия AI-...OpenTelemetry: стандарт н...Langfuse: трейсинг LLM це...+16 еще
AI ломает привычный UXДвойное направление: AI д...LLM-first design: интерфе...От чата к task-oriented U...Explainability: основа до...+16 еще
Почему Accuracy больше не...Проблема многослойного ка...Современные метрики для L...RAG-специфичные метрикиHuman-in-the-loop evaluat...+14 еще
Почему AI-продукты "разва...C4 модель: как документир...AI System Context Diagram...Container Diagram (C4 Lev...Принципы модульной AI арх...+21 еще
Почему большинство AI-дем...Анатомия убеждающего демоСценарий демо для AI-прод...UX как доверие в демонстр...Observability как competi...+17 еще