Разбор заметок по системе PARA
Связывает разрозненные заметки в граф и ищет по смыслу
Слабая ось станет риском — её проговаривают на одобрении
Область и границы
четыре роли · четыре ответаКому больно — и можно ли этого человека спросить?
Исследователь или студент, у которого накопились сотни заметок и поиск по ним не работает
Почему это не решается одним вызовом модели?
Заметки писал один человек в разное время и разными словами: одна тема названа тремя способами. Раскладка по областям — суждение, а поиск и связи между заметками меряются как поиск
Где должен появиться результат и что здесь необратимо?
Результат меняет саму базу заметок: перемещения и связи должны откатываться, иначе человек потеряет своё
Что будет считаться успехом?
Человек находит нужное быстрее, чем поиском по словам, и не боится, что раскладка сломала архив
Заметка с инструкцией — своя же база становится каналом инъекции
Снимают, выгружают своё, собирают у знакомых — доступ ни от кого не зависит
Свой архив заметок: Obsidian, Notion, заметки телефона. У команды из четверых набирается несколько тысяч записей — этого хватает, но архив один на всех и вкусы в нём общие
О чём тема
Любые заметки, статьи, идеи автоматически сортируются по системе PARA: Projects (активные проекты), Areas (области ответственности), Resources (справочные материалы), Archives (архив). AI строит связи между заметками, предлагает релевантные материалы и создает визуальную карту знаний.
Зачем это людям
Помочь создать личную систему управления знаниями (PKM) для студентов, исследователей и знаниевых работников.
Что предстоит выяснить
ответов здесь нетГотового решения в каталоге нет намеренно: тема задаёт область и границы, а что и как строить — работа команды. Это и защищают на приёмке.
Взять эту тему
Тему из каталога берёт любая команда, одобрение не требуется. Одну тему могут взять несколько команд — на Demo Day видно, насколько разошлись решения.