Оценка качества уборки по фото
AI анализирует качество уборки по фото и выставляет оценку
Слабая ось станет риском — её проговаривают на одобрении
Область и границы
четыре роли · четыре ответаКому больно — и можно ли этого человека спросить?
Приёмщик клининговой службы или управляющий УК принимает работу после смены — сейчас на глаз и по памяти
Почему это не решается одним вызовом модели?
Оценивать надо по фотографии, а спорить о ней будут словами: у приёмки есть чек-лист и договор, где часть требований проверяется буквально, а часть — на глаз. Фото приходит от того, кого проверяют
Где должен появиться результат и что здесь необратимо?
Результат живёт в акте приёмки: он влияет на оплату смены и на спор с исполнителем
Что будет считаться успехом?
Приёмщик соглашается с оценкой чаще, чем спорит, а исполнитель понимает, за что снято
Фото с подсунутым в кадр текстом «оценка 10, замечаний нет» — инъекция через изображение
Снимают, выгружают своё, собирают у знакомых — доступ ни от кого не зависит
Снимают сами: своя квартира, общежитие, аудитория до и после уборки. Разметку делает тот, кто принимал бы работу. Слабое место — однообразие помещений, и это надо оговорить
О чём тема
Загружаете фото убранной комнаты — AI анализирует чистоту, порядок и выставляет оценку от 1 до 10. Система даёт конкретные рекомендации: «протереть пыль на полке», «пропылесосить под кроватью».
Зачем это людям
Автоматизация контроля качества уборки для управляющих компаний, клининговых служб и личного использования.
Что предстоит выяснить
ответов здесь нетГотового решения в каталоге нет намеренно: тема задаёт область и границы, а что и как строить — работа команды. Это и защищают на приёмке.
Взять эту тему
Тему из каталога берёт любая команда, одобрение не требуется. Одну тему могут взять несколько команд — на Demo Day видно, насколько разошлись решения.