Разбор интервью с пользователями
Достаёт из записей интервью боли, задачи и гипотезы
Тема готова к старту: сузить до MVP и работать
Область и границы
четыре роли · четыре ответаКому больно — и можно ли этого человека спросить?
Продуктолог проводит интервью пачками и не успевает разбирать записи — курс сам этим занят в лабе 1
Почему это не решается одним вызовом модели?
Речь надо расшифровать, а потом отделить боль от вежливого разговора — это два разных умения и две разные ошибки. Одна и та же боль звучит в пяти интервью по-разному
Где должен появиться результат и что здесь необратимо?
Результат живёт в базе исследований и определяет, что команда возьмёт в работу
Что будет считаться успехом?
Продуктолог узнаёт из разбора то, что упустил на слух, и находит боль, повторяющуюся у разных людей
Реплика респондента с инструкцией — запись приходит извне
Снимают, выгружают своё, собирают у знакомых — доступ ни от кого не зависит
Интервью команда проводит сама в первой лабе курса — это же материал для темы. Дополнительно подходят открытые записи подкастов и публичных интервью
О чём тема
Загружаете аудио/видео интервью с клиентами или транскрипцию — AI автоматически выделяет Pain Points ("долго жду ответа"), Gains ("хочу быстро сравнивать цены"), Jobs-to-be-Done ("нужно покупать подарки к праздникам") и генерирует гипотезы для тестирования.
Зачем это людям
Ускорение Customer Development для продуктологов, стартапов и UX-исследователей.
Что предстоит выяснить
ответов здесь нетГотового решения в каталоге нет намеренно: тема задаёт область и границы, а что и как строить — работа команды. Это и защищают на приёмке.
Взять эту тему
Тему из каталога берёт любая команда, одобрение не требуется. Одну тему могут взять несколько команд — на Demo Day видно, насколько разошлись решения.