К содержимому
К лабораторным
Лаба 02/Спринт 2, Недели 3–4

Проектированиесистемы

Вопрос спринта

Как будем решать?

Превратить понимание проблемы в чертежи: проживаемые use cases, C4-архитектура, прошедшая aact, контракты API и evals, написанные до кода.

14 дней16 артефактов10 баллов4 роли
Сдача — PR от каждой роливетказаголовок PRlab2.md — версия для агента
01

МАРШРУТ ТВОЕЙ РОЛИ

Выбери роль — она запомнится и откроется сразу в следующих лабах. Клик по номеру шага отмечает его сделанным, прогресс сохраняется. Часы у шагов — твоё время на решения и проверку; генерацию агентом мы в них не считаем.

PRODUCT / VO

Use cases по правилам, роадмап и живой словарь

~8–12 часов на спринт

Ответственность

Отвечает за то, что проектируем то, что нужно сегменту, — и что это записано так, что понимают люди и агенты.

Use cases по правилам

3–4 часа

UC — единственный артефакт, из которого выводится всё остальное: код, тесты, evals.

  • UC по шаблону: актёр, цель, контекст, шаги, результат
  • Use-case UML-диаграмма в PlantUML
  • Тест «проживаемости»: человек не из команды разыгрывает UC без вопросов
Сдаёшь:Use cases as-codeдокумент·
Советы
  • UC, который нельзя прожить, — не UC
  • Не-скоуп важнее скоупа
  • Новый термин без словаря — будущий баг согласования
  • Принимай по DoD, а не по красоте
PRODUCT / VO
  • Use cases as-code
    docs/use-cases/
  • Роадмап с не-скоупом
    docs/roadmap.md
  • Глоссарий: термины архитектуры и пайплайна
    docs/glossary.md
  • Принятые ADR архитектуры
    docs/adr/
AI ENGINEER
  • Схема AI-пайплайна
    docs/ai-pipeline.md
  • Решение по модели: обоснование и цена
    docs/model-candidates.md — раздел «решение»
  • Записка: какие допущения проверили и что выяснили
    docs/experiments/lab2.md + ноутбук приложением
  • Контракт AI-API
    api/openapi.yaml
DELIVERY
  • C4-диаграммы, aact-конфиг и ADR архитектуры
    docs/architecture/ + docs/adr/
  • Прототип UI: код + скрины
    frontend/prototype/
  • Схема БД + ERD
    database/schema.sql
  • Compose-скелет
    compose.dev.yml
QUALITY & SAFETY
  • DoD артефактов
    docs/quality/dod.md
  • Golden dataset v1
    docs/quality/golden-dataset/
  • Тест-план
    docs/quality/test-plan.md
  • Модель угроз
    docs/quality/threat-model.md
02

ГОТОВО — ЭТО КОГДА

Чек-лист — твой рабочий прогресс. DoD — те же критерии, которые видит автопроверка.

0/12
Продукт и архитектура
Качество и готовность
03

МАТЕРИАЛЫ К ЛАБЕ

Что понадобится по ходу спринта. Полный справочник курса — в разделе «Материалы».

EVALS
Golden dataset до кода
C4 И ADR
Уровни, as-code, цена решения
AACT
Проверка архитектуры машиной
АБСТРАКЦИИ
Когда слой лишний
ОЦЕНИВАНИЕ
Баллы агента и приёмка человеком
Все материалы курса

СПРИНТ 2 ГОТОВ К ЗАПУСКУ

К концу спринта у команды чертежи, которым можно верить: use cases проживаются, C4 проходит aact, evals написаны до кода. Строить — по чертежам.