К лабораторным
СПРИНТ 3 · НЕДЕЛИ 5–6Лабораторная 03

ПРОТОТИПИРОВАНИЕMVP

Вопрос спринта

Работает ли концепция?

Первый рабочий прототип: API отвечает, база хранит, baseline-модель генерирует, интерфейс показывает — и evals уже меряют, насколько это хорошо.

14 дней16 артефактов10 баллов4 роли
Сдача — PR от каждой роливетказаголовок PRlab3.md → для агента
01

МАРШРУТ ТВОЕЙ РОЛИ

Выбери роль — она запомнится и откроется сразу в следующих лабах. Клик по номеру шага отмечает его сделанным, прогресс сохраняется.

PRODUCT / VO

Момент истины: прототип против use cases

~9–13 часов на спринт

Ответственность

Отвечает за то, что прототип решает боли из PRD, а не просто работает. Спека сверяется с реальностью — и обновляется.

Прототип — момент истины для use cases из лабы 2.

  • Каждый UC прогнан на живом прототипе
  • Отклонения от спеки зафиксированы
  • Что удивило — записано
Сдаёшь: Протокол валидации UCдокумент

Требования, пережившие встречу с кодом, стоят вдвое дороже.

  • Обновление PRD и UC по итогам валидации
  • Изменения — явными правками, не молча
Сдаёшь: Требования v2документ

Компоненты по отдельности — ещё не продукт.

  • End-to-end прогон: запрос → модель → БД → интерфейс
  • Найденные разрывы — задачи с владельцами
Сдаёшь: Отчёт интеграциидокумент

Следующий спринт планируется, пока этот ещё горячий.

  • Приоритеты инфраструктурного спринта
  • Технический долг — списком с ценами
Сдаёшь: План спринта 4документ
Советы
  • Прототип врёт меньше, чем презентация
  • Отклонение от спеки — находка, не провал
  • Долг записанный — управляемый
  • Синхрон команды — каждый день, 10 минут
PRODUCT / VO
  • Протокол валидации UC
    docs/uc-validation.md
  • Требования v2
    docs/requirements-v2.md
  • Отчёт интеграции
    docs/integration-report.md
  • План спринта 4
    docs/sprint4-plan.md
AI ENGINEER
  • Baseline-модель
    ml/models/baseline.py
  • Трассировка вызовов
    ml/tracing/
  • AI-эндпоинты
    backend/routers/ai.py
  • Эксперименты baseline
    notebooks/baseline_experiments.ipynb
DELIVERY
  • Каркас приложения
    frontend/ + backend/
  • БД с миграциями
    backend/models/ + migrations/
  • Compose всех сервисов
    compose.yml
  • Прототип на прод-URL + отчёт
    docs/agent-workflow.md
QUALITY & SAFETY
  • Первый eval-прогон
    tests/evals/
  • Отчёт «где врём»
    docs/quality/eval-report-1.md
  • Eval-джоб в CI
    .github/workflows/evals.yml
  • Golden dataset v2
    docs/quality/golden-dataset/
02

ГОТОВО — ЭТО КОГДА

Чек-лист — твой рабочий прогресс. DoD — те же критерии, которые видит автопроверка.

0/12
Система работает
Качество измерено

СПРИНТ 3 ГОТОВ К ЗАПУСКУ

К концу спринта концепция доказана кодом: пользователь вводит запрос, модель отвечает, evals показывают, насколько хорошо. Дальше — сделать это production-ready.

COMPOSELANGFUSEОЦЕНИВАНИЕВСЕ МАТЕРИАЛЫ